Google Vids、Gemini Omni 1.1 Flashで1080p動画生成を全ユーザーに無料開放
投稿日:2026.09.28
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動画の内製化を検討すると、コストと専門知識がハードルになりがちです。Googleが2026年9月23日に発表したGoogle Vidsの新機能は、その前提の一部を崩すものです。Gemini Omni 1.1 Flashモデルによる1080pのAI動画生成が、個人アカウント・Workspaceアカウントを問わず、すべてのGoogleアカウント保有者に無料で開放されました。
Google Vidsが発表した内容
Google Vids(Google Workspaceのプレゼン・動画作成ツール)は、テキストプロンプトのほか、写真・音声・既存のクリップからも新しい動画を生成できます。今回の発表で、この機能が個人・Workspaceの区別なく全アカウント保有者に無料開放されました。利用はvids.newからアクセスできます。
なお、Gemini Omni 1.1 Flashというモデル自体は2026年8月27日に、Google AI StudioやEnterprise Agent Platform向けのAPI、およびGoogle AIの有料プラン向けとして先行発表されています。今回の発表はモデル自体の新機能でなく、同じモデルの機能をGoogle Vidsという製品に搭載し、個人・Workspaceを問わずすべてのGoogleアカウント保有者に無料で使えるようにした点が変更点です。
正確なモデル名は「Gemini Omni 1.1 Flash」
今回の動画生成に使われているモデルは「Gemini Omni 1.1 Flash」です。海外メディアの一部は「Flash-Lite」と紹介していますが、Google公式ブログの原文は "our latest Gemini Omni 1.1 Flash model" と明記しており、Flash-Liteではありません。モデル名を引用する際は、この原文表記を使うのが正確です。
動画を「直す」ためのGoogle Vidsの3つの機能
Google Vidsで使えるようになったこれらの機能のうち、シーン延長とアップスケーリングは既存のクリップを直接の対象にしています。クリップの尺を正確に指定する機能は新規生成にも使えますが、同じタイミングで揃って使えるようになった以上、出力を後から作り込むための機能という位置づけは共通しています。
- シーン延長 — 視覚的な文脈・照明・キャラクターの見た目を保ったまま、既存クリップの尺を延ばせます
- クリップの尺を正確に指定 — 生成する動画の長さを指定できます
- アップスケーリング — 低解像度の既存クリップを1080pに引き上げられます

Googleが新規生成の性能競争でなく編集の失敗を減らす方向へ投資したと言い切るところまでは確認できていません。ただ、私たちはこの3機能の並びを見て、ゼロから満足のいく動画を一発で生成するより、まず作って後から尺や解像度を直すほうが現実的だと受け止めています。
生成動画にはすべてSynthIDの透かしが入る
Google Vidsで生成した動画には、AI生成物であることを示すデジタル透かし「SynthID」が必ず埋め込まれます。透かしを外して使う選択肢はありません。
今後追加される予定の機能
Google公式ブログには、Gemini 3.8 Flash-Liteによるテキスト読み上げ機能(100以上の言語でのナレーション生成)が近日中にGoogle Vidsへ追加される予定と記載されています。
実務でどう使うか
無料利用には上限があり、詳細や拡張はGoogle AIプランで確認できます。Google公式ブログは具体的な利用回数や秒数を明記していないため、ここでは数値に触れません。
社内向けの操作マニュアル動画や、すでに撮影済みの素材の尺調整・高画質化に使う用途では、試すコストがほぼゼロになった意味は小さくありません。逆に、ゼロから長尺の動画を新規生成する使い方には、無料枠だけでは足りない場面が出てくると考えられます。
まとめ
無料開放の範囲を確認したら、次にすべきことは、手元にある低解像度のクリップを1本アップスケールにかけてみることです。新しい何かを生成するより先にその動作を確認するほうが、今回の変更の効果を実感しやすいはずです。シーン延長や尺の指定も同じで、直したい素材がすでにある人ほど、この無料開放の恩恵が大きくなります。
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AI エージェントを業務で回すときの設計と運用については、CTO の note に書いています。
出典
※ この記事は AI を使用しています。Leadeas が自社開発した AI エージェント基盤で下書きを作成し、人間のレビューを経て公開しています。AI ネイティブ開発会社として自社の技術をそのまま実演する目的で、この手法を用いています。(詳しくは AI 利用ポリシー)

