AI

AI DEVELOPMENT IN GUNMA

群馬県伊勢崎市に拠点を置く開発会社です。県内の製造業や医療・介護の現場でシステムを納めてきた経験をもとに、AIを業務に組み込むところまで対応します。群馬県全域に加えて、埼玉・栃木・長野など近県、オンラインでの相談は全国に対応しています。

私たち自身がAIエージェントを役割ごとに分けた開発組織を人間と一緒に運用しており、AIが得意な範囲と人が判断すべき範囲の線引きを、日々の開発業務のなかで更新し続けています。AI開発を売る前に、自分たちの業務で使っています。

群馬でAI開発を頼むときに、つまずくところ

相談の入り口でよく起きているのは、次の 3 つです。

  • 依頼する側が要件を書けない

    「ChatGPTのようなものを社内に」という段階から始まる相談がほとんどです。この状態で見積を取ると、会社ごとに前提が違う金額が並び、比較ができません。

  • PoCで終わる

    動くものは作れたが、現場の誰も使っていない。原因の多くは精度ではなく、既存の業務フローに接続されていないことにあります。

  • 作った会社と連絡が取れなくなる

    AIを組み込んだシステムは、公開してからのほうが調整が要ります。使われ方が変わり、入力されるデータが変わるからです。

ここまでをまとめると、AI開発で効くのは技術の新しさではなく、要件を一緒に絞り込めるかと、運用まで見届けるかの 2 点です。

Leadeas のAI開発でできること

  • 生成AIの社内活用

    既存の業務データを読み込ませて回答させるチャットボット、社内ナレッジの検索、文書の下書き作成。まず「どの業務で、誰が、何回使うか」を決めてから設計します。

  • 業務データの解析・予測

    蓄積されたデータから、分類・予測・レコメンドを行う仕組み。複数サイトのアクセスを横断計測し、機械学習で成約につながりやすい訪問者を予測・可視化するシステムを構築した実績があります。

  • 音声・テキストの自動処理

    録音データを解析して議事録の形にするAI機能など。当社は音声解析プロダクト「Voice Picker AI」を自社で開発し、実際に運用しながら不具合や使われ方の変化に向き合ってきました。

  • 既存システムとの連携

    基幹システムや業務システムとのAPI連携を前提に設計します。AIだけを切り離して置いても、現場の手間はほとんど減りません。

  • 公開後のチューニング

    運用しながら精度と使われ方を見て調整します。技術スタックは Python / Django と TypeScript / Next.js が中心です。

群馬での実績

社名と地域を公開できる事例を掲載しています。

  • 板金・塗装工場 / 群馬県伊勢崎市

    入庫・作業・請求管理システム

    入庫・作業・見積・請求の情報が分散し、工場全体の進捗や採算を把握しづらいという課題からの相談でした。車両の入庫から納車・請求までをWebシステムで統一管理し、ダッシュボードで当月入庫台数・進行状況・請求済み件数を一覧化。担当者別の作業時間や、見積との差分が大きい案件をランキング表示できるようにしました。

    使用技術: TypeScript / Next.js / Python / Django / MySQL

    実績の詳細を見る →
  • 訪問看護ステーションひまわり 様 / 群馬県板倉町

    コーポレートサイト制作

    群馬・埼玉・茨城・栃木の広域で 24 時間 365 日対応されている訪問看護ステーションのサイトです。多様なサービスと対応体制を整理し、利用者・ご家族・関係機関が相談しやすい導線を設計しました。

    使用技術: WordPress / PHP

    実績の詳細を見る →
  • 大手自動車メーカー 製造ライン向け

    PC / PLC 連携ソフトウェア

    生産指示の受信から品質履歴データの記録までを、PLCとPCを連携させて自動化しました。納品後も保守・機能追加を継続しています。

    製造業DX・PLC連携開発の詳細 →
  • 自社プロダクト

    アクセス解析・ユーザートラッキングシステム

    プロダクトキーで複数サイトのアクセスを横断計測し、機械学習で成約につながりやすい訪問者を予測・可視化します。

    実績の詳細を見る →

進め方

  1. ヒアリング

    課題や要望をお聞きします。「AIで何かしたい」の段階から構いません。

  2. 企画・提案

    どの業務にAIを入れると効果が出るかを見極め、優先順位をつけて提案します。

  3. 開発

    小さく検証しながら広げます。いきなり大きなシステムは作りません。

  4. 納品・運用

    導入後の調整とサポートを行います。

小規模な検証から始めて、効果を確認してから本開発に進む形にも対応します。

費用の考え方

内容と範囲で金額が変わるため、定額のパッケージは設けていません。ヒアリングで対象業務と範囲を決めてから、お見積りを提示します。

費用が大きく振れる要因は主に 3 つです。既存システムとの連携が要るか、扱うデータの整備がどこまで済んでいるか、公開後の運用をどこまで含めるか。相談の段階でこの 3 点を確認します。

対応エリア

群馬県全域

  • 伊勢崎市
  • 前橋市
  • 高崎市
  • 太田市
  • 桐生市
  • 館林市
  • 渋川市
  • 藤岡市
  • 富岡市
  • 安中市
  • みどり市
  • 沼田市

および各郡部

近県

  • 埼玉県
  • 栃木県
  • 長野県
  • 東京都

現場を見ないと決められない要件があるため、群馬県内であれば伺います。オンラインでの打ち合わせは全国に対応しています。

拠点: 〒372-0802 群馬県伊勢崎市田中島町1420-1 BIZ STYLE B号室

よくあるご質問

  • AIについて何も決まっていない状態でも相談できますか。

    はい。「AIで何かしたい」という段階からのご相談が多く、まず業務のどの工程にAIを入れると効果が出るかを一緒に整理するところから始めます。

  • 小規模な検証から始められますか。

    はい。小さく検証して効果を確認してから本開発に進む形に対応します。

  • 既存の業務システムと連携できますか。

    できます。基幹システムや業務システムとのAPI連携を前提に設計します。

  • 社内のデータが整理されていないのですが、依頼できますか。

    ご相談ください。データの状態によって必要な準備が変わるため、ヒアリングの段階で現状を確認します。

  • AIに社内のデータを読ませて大丈夫ですか。

    扱うデータの範囲と保管先を要件の段階で決めます。外部サービスに送る範囲を限定する構成にも対応します。

  • 生成AIと機械学習のどちらが向いているか分かりません。

    やりたいことによって変わります。文章の生成・要約・検索は生成AI、数値の予測や分類は機械学習が向くことが多く、ヒアリングの内容から提案します。

  • 作った後の運用も見てもらえますか。

    対応します。AIを組み込んだシステムは、使われ方や入力されるデータが変わるため、公開後の調整を前提に設計しています。

  • 対応エリアはどこですか。

    群馬県全域に対応しています。埼玉・栃木・長野・東京など近県にも伺います。オンラインでのご相談は全国に対応しています。拠点は群馬県伊勢崎市です。

  • 費用はどのくらいかかりますか。

    対象業務と範囲によって変わるため、ヒアリングの後にお見積りを提示します。既存システムとの連携の有無、データの整備状況、運用をどこまで含めるかで金額が動きます。

  • どのくらいの期間がかかりますか。

    範囲によって変わります。対象を絞った検証と、本開発を分けて進める形にも対応しますので、まずご相談ください。

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